它的理论很简单，要实现一次用户转化行为，需要有三个要素：
给用户足够的动机(Motivation)
用户有能力完成转化(Ability)
需要有触发用户转化的因素(Trigger)
这三个要素必须同时满足时才会形成一次有效的转化，否则就不会发生。
动机Motivation
Fogg总结的动机有三大类：
a.愉悦或痛苦(直接):如食物、性等
b.希望或恐惧(间接):如与美女见面的希望、怕错过优惠的紧迫感
c.被他人接受的愿望(更高层次):如在Facebook上传自己的头像，不和其它人表现得格格不入
不同的人吃哪一套，需要具体问题具体分析。
在和大量移动应用开发者接触的过程中，我们注意到有一个现象是：很多开发者只注意应用的下载量和激活量，他们把这些指标看成是一款应用成功与否的标志。于是很多应用出现了“重推广、轻运营”，甚至是“有推广、无运营”的情况。
但是，一个人真正成为某款应用的用户是在哪个时刻呢？是他决定下载这款应用的时候吗？还是他安装了这款应用的时候？事实上，都不是。甚至当他启动并 进入了这款应用的时候，也还没有真正成为这款应用的用户——通常这时他还带着怀疑的态度。只有当他觉得这款应用符合（也可能是超出）他的期望值、或者至少 还有兴趣再次进入应用体验时，他才真正成为这款应用的用户。
为了帮助那些移动应用开发者认清这一点，我们通常用以下这个AARRR模型向他们解释一个移动应用背后的运营模式。
什么是AARRR模型
AARRR是Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Refer，这个五个单词的所写，分别对应这一款移动应用生命周期中的5个重要环节。下面我们来简单讲解一下AARRR模型中每个项目的意义。
在传统软件产品发布过程中（例如微软的Windows7的发布过程中），一般都会经历Pre-Alpha、Alpha、Beta、Releasecandidate(RC)、RTM、General availability or General Acceptance(GA)等几个阶段（参考Softwarereleaselifecycle）。可以看出传统软件的发布阶段是从公司内部->外部小范围测试>外部大范围测试->正式发布，涉及的用户数也是逐步放量的过程。
在互联网产品的发布过程中也较多采用此种发布方式：产品的发布过程不是一蹴而就，而是逐步扩大使用用户的范围，从公司内部用户->忠诚度较高的种子用户->更大范围的活跃用户->所有用户。在此过程中，产品团队根据用户的反馈及时完善产品相关功能。此种发布方式，按照中国特色的叫法被冠以”灰度发布“、”灰度放量“、”分流发布“。
关于“灰度发布”叫法的来源无从考察。只不过按照中国传统哲学的说法来看，很符合中国人中庸的思维模式：自然界所有的事物总是以对称、互补、和谐的形式存在，例如黑与白、阴与阳、正与负、福与祸。在二元对立的元素间存在相互过渡的阶段，所谓”祸兮福所倚，福兮祸所伏“。具体到黑与白，在非黑即白中间还有中间色——灰色。于是出现了很多关于灰色的说法：灰盒测试，灰色管理（极力推荐任正非：管理的灰度），灰色收入，灰色地带等等。因此对于灰度发布实际上就是从不发布，然后逐渐过渡到正式发布的一个过程。
A / B测试不是一个时髦名词。现在很多有经验的营销和设计工作者用它来获得访客行为信息，来提高转换率。然而， A / B测试与SEO不同的是，人们都不太知道徒河进行网站分析和可用性分析。他们并不完全明白它是什么或如何更有效的使用它。本文将为你提供有史以来最好的A / B测试教程。
什么是A/B测试?
A / B测试的核心就是：确定两个元素或版本（A和B）哪个版本更好，你需要同时实验两个版本。最后，选择最好的版本使用。
网络上的A / B测试，即你设计的页面有两个版本（A和B），A为现行的设计（称为控制） ， B是新的设计。比较这两个版本之间你所关心的数据（转化率，业绩，跳出率等） 。最后，您选择效果最好的版本。